EasyFind

• A new assisted segmentation tool is available in Deep Learning Studio for the EasySegment Supervised annotations. It provides a quick and efficient way to get pixel- perfect annotations.
• EasyFind has been extended to support :
  • Vector learning patterns. This extension is well- suited to find objects with a known geometry.
  • Pattern matching using feature point technology
• EasyBarCode2 and EasyQRCode now support the GS1 symbology.
• EasyMatrixCode2 now supports the Data Matrix Rectangular Extension (ISO/IEC 21471, DMRE).

• EasyLocate Interest Point: すべての物体のサイズが同じである場合に、データセットのアノテーションとツールの構成を単純化する新しい動作モード（EasyLocate Axis Aligned Bounding Boxの代替モード）。クリック1回で、EasyLocate Interest Pointオブジェクトにアノテーションを付けられます。
• EasyGauge: 点、線、矩形、円形、およびウェッジゲージのほかに、新しい多角形ゲージを追加。
• NVIDIA JetsonでGPUプロセッシングをサポートするようになったDeep Learningツール。
• 単純化されたC++ヘッダーでコンパイル時間を短縮し、Open eVision APIの呼び出しコストを削減。

すべてのOpen eVisionライブラリを組み込みARMデバイスでご利用いただけるようになりました。

• Neoは、Euresysの新しいライセンス管理システムです。信頼性が高く最新式のNeoは、Open eVisionとeGrabberのライセンスの保管にもりようできるようになりました。
• Neoでは、NeoドングルまたはNeoソフトウェアコンテナーの2通りから、ライセンスを有効化する手段を選ぶことができます。ライセンスを購入してから、お選びください。
• 頑丈なハードウェアで提供されるNeoドングルでは、1台のコンピューターから別のコンピューターにライセンスを移動できる柔軟性が備わっています。
• Neoソフトウェアコンテナーは、専用のハードウェアを使用する代わりに、ライセンスを有効化したコンピューターにリンク付けられます。
• Neoには2種類の操作が可能な専用のライセンスマネージャーが付属しています。直感的に操作できるグラフィカルユーザーインターフェイスと、Neoによるライセンス管理の自動化を容易に行えるコマンドラインインターフェイスのどちらででも作業が可能です。

Open eVision StudioはOpen eVisionの評価、プロトタイピング、および開発に使用するツールです。グラフィカルユーザーインターフェイスは直感的で、任意のeVision 2D画像処理関数を呼び出し、すぐにその結果を見ることができます。対応するコードはスクリプト関数によって生成されるため、それをコピーしてアプリケーションに貼り付けることができます。

Open eVision Studioは無料アプリケーション (Open eVision 2.0以降を使用する場合) で、ライセンスは必要ありません。

[OPEN EVISION STUDIOをダウンロード] をクリックしてOpen eVisionをインストールしてください。サンプル画像、マニュアル、サンプルプログラムが含まれます。

サブピクセルレベルの正確さで調整が可能なので、オブジェクトの位置、回転角度、スケールやマッチングスコア等の情報を正確にレポートします。

EasyFindは今までにないフィーチャポイントテクノロジーを基に作られています。参照モデルをサンプル画像のピクセル単位で比べるのではなく、モデルのフィーチャポイントを詳細に選別します。この方法によりEasyFindは一番重要な情報を含むエリアのみをマッチングすることが可能になり、迅速な処理と高い安定性を実現しました。

• Windows 7～Windows 10 x86（32ビット）およびx86-64（64ビット）
• Windows 11 x86-64（64ビット）
• glibcバージョン2.18以降のLinux 64ビット（x86-64およびARMv8-A）

革新的なフィーチャポイントテクノロジーを利用することで EasyFindは画像の参照モデル中のオブジェクトを迅速に発見します。 正規化相関に比べ、EasyFindは格段にスピードが速く、安定性も優れています。ノイズ、歪み、咬合、欠落あるいは照明の悪条件が重なったオブジェクトに対しても、すばらしい性能を発揮します。

EasyFindは無視領域設定をサポートしています。そのため、複雑なパターンの作成も可能です。

In this mode, the learning is done on collections of 2D geometrical shapes rather than on rasterized patterns. The learning model is constructed using the new class EVectorModel either by loading it from a DXF file or, programmatically, by using Open eVision EShape objects. This extension is well- suited to find objects with a known geometry.