EasyFind

幾何学的パターンマッチングライブラリ

概要
  • Pattern matching using a feature point or vector technology
  • 高速かつ高い安定性
  • 回転およびスケーリングの影響なし
  • パターン悪化に対する高い許容性
  • 無視領域設定のサポート



比較 販売店


New in Open eVision 22.12
New in Open eVision 22.12

  • A new assisted segmentation tool is available in Deep Learning Studio for the EasySegment Supervised annotations. It provides a quick and efficient way to get pixel- perfect annotations.
  • EasyFind has been extended to support :
    • Vector learning patterns. This extension is well- suited to find objects with a known geometry.
    • Pattern matching using feature point technology
  • EasyBarCode2 and EasyQRCode now support the GS1 symbology.
  • EasyMatrixCode2 now supports the Data Matrix Rectangular Extension (ISO/IEC 21471, DMRE).


Open eVision22.08の新機能
Open eVision22.08の新機能

  • EasyLocate Interest Point: すべての物体のサイズが同じである場合に、データセットのアノテーションとツールの構成を単純化する新しい動作モード(EasyLocate Axis Aligned Bounding Boxの代替モード)。クリック1回で、EasyLocate Interest Pointオブジェクトにアノテーションを付けられます。
  • EasyGauge: 点、線、矩形、円形、およびウェッジゲージのほかに、新しい多角形ゲージを追加。
  • NVIDIA JetsonでGPUプロセッシングをサポートするようになったDeep Learningツール。
  • 単純化されたC++ヘッダーでコンパイル時間を短縮し、Open eVision APIの呼び出しコストを削減。


Open eVision22.04の新機能
Open eVision22.04の新機能

すべてのOpen eVisionライブラリを組み込みARMデバイスでご利用いただけるようになりました。


Neoライセンスシステム
Neoライセンスシステム

  • Neoは、Euresysの新しいライセンス管理システムです。信頼性が高く最新式のNeoは、Open eVisionとeGrabberのライセンスの保管にもりようできるようになりました。
  • Neoでは、NeoドングルまたはNeoソフトウェアコンテナーの2通りから、ライセンスを有効化する手段を選ぶことができます。ライセンスを購入してから、お選びください。
  • 頑丈なハードウェアで提供されるNeoドングルでは、1台のコンピューターから別のコンピューターにライセンスを移動できる柔軟性が備わっています。
  • Neoソフトウェアコンテナーは、専用のハードウェアを使用する代わりに、ライセンスを有効化したコンピューターにリンク付けられます。
  • Neoには2種類の操作が可能な専用のライセンスマネージャーが付属しています。直感的に操作できるグラフィカルユーザーインターフェイスと、Neoによるライセンス管理の自動化を容易に行えるコマンドラインインターフェイスのどちらででも作業が可能です。


Open eVision Studio: 評価、プロトタイピング、および開発ツール
Open eVision Studio: 評価、プロトタイピング、および開発ツール

Open eVision StudioはOpen eVisionの評価、プロトタイピング、および開発に使用するツールです。グラフィカルユーザーインターフェイスは直感的で、任意のeVision 2D画像処理関数を呼び出し、すぐにその結果を見ることができます。対応するコードはスクリプト関数によって生成されるため、それをコピーしてアプリケーションに貼り付けることができます。

Open eVision Studioは無料アプリケーション (Open eVision 2.0以降を使用する場合) で、ライセンスは必要ありません。

[OPEN EVISION STUDIOをダウンロード] をクリックしてOpen eVisionをインストールしてください。サンプル画像、マニュアル、サンプルプログラムが含まれます。


正確なサブピクセル精度
正確なサブピクセル精度

サブピクセルレベルの正確さで調整が可能なので、オブジェクトの位置、回転角度、スケールやマッチングスコア等の情報を正確にレポートします。


高速かつ、高い安定性
高速かつ、高い安定性

EasyFindは今までにないフィーチャポイントテクノロジーを基に作られています。参照モデルをサンプル画像のピクセル単位で比べるのではなく、モデルのフィーチャポイントを詳細に選別します。この方法によりEasyFindは一番重要な情報を含むエリアのみをマッチングすることが可能になり、迅速な処理と高い安定性を実現しました。


すべてのOpen eVisionライブラリはWindowsとLinuxで利用可能
すべてのOpen eVisionライブラリはWindowsとLinuxで利用可能

  • Windows 7~Windows 10 x86(32ビット)およびx86-64(64ビット)
  • Windows 11 x86-64(64ビット)
  • glibcバージョン2.18以降のLinux 64ビット(x86-64およびARMv8-A)


EasyFindの説明
EasyFindの説明

革新的なフィーチャポイントテクノロジーを利用することで EasyFindは画像の参照モデル中のオブジェクトを迅速に発見します。 正規化相関に比べ、EasyFindは格段にスピードが速く、安定性も優れています。ノイズ、歪み、咬合、欠落あるいは照明の悪条件が重なったオブジェクトに対しても、すばらしい性能を発揮します。


無視領域設定
無視領域設定

EasyFindは無視領域設定をサポートしています。そのため、複雑なパターンの作成も可能です。


Training on vector patterns
Training on vector patterns

In this mode, the learning is done on collections of 2D geometrical shapes rather than on rasterized patterns. The learning model is constructed using the new class EVectorModel either by loading it from a DXF file or, programmatically, by using Open eVision EShape objects. This extension is well- suited to find objects with a known geometry.


Software
Host PC Operating System
  • Open eVision is a set of 32-bit and 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
  • The Deep Learning Bundle is only available in the 64-bit Open eVision library.
  • Open eVision can be used on the following operating systems:
    • Windows 11 (64-bits)
    • Windows 10 (32- and 64-bits)
    • Windows 8 (32- and 64-bits)
    • Windows 7 (32- and 64-bits)
    • Linux 64 bits (x86-64 and ARMv8-A) with a glibc version greater or equal to 2.18
  • Since Open eVision 2.6, discontinued support of:
    • Windows Vista 32-bits Service Pack 1
    • Windows XP 32-bits Service Pack 3
    • Windows Embedded Standard 2009 32-bits
  • Remote connections
    • Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
  • Virtual machines
    • Linux virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V and Oracle VirtualBox hypervisors have been successfully tested.
    • Windows virtual machines are not supported.
  • Minimum requirements:
    • 2 GB RAM to run an Open eVision application
    • 8 GB RAM to compile an Open eVision application
    • Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
APIs
  • Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
    • Microsoft Visual Studio 2008 SP1 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2010 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2012 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2013 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2015 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • QtCreator 4.15 with Qt 5.12
  • Since Open eVision 2.5.1, discontinued support of:
    • Borland C++ Builder 6.0 update 4 (C++)
    • CodeGear Delphi 2009 (Object Pascal)
    • CodeGear C++ Builder 2009 (C++)
    • Microsoft Visual Studio 6.0 SP6 (C++, Basic)
    • ActiveX API
  • Since Open eVision 2.4.1, discontinued support of:
    • Embarcadero RAD Studio XE4 and XE5 (C++, Object Pascal, 32 bits only)
Ordering Information
Product code - Description
Optional accessories
EasyFindMatch Alignment

PCBアライメント

EasyFindとEasyMatchは、画像内のPCBやその他の基準マークの場所をすばやく確実に特定できます。
関連製品
EasyFind , EasyMatch
EasyFindMatch Pick

ピックアンドプレースユニット

EasyFindとEasyMatchは、画像内のコンポーネントの場所をすばやく確実に特定できます。
関連製品
EasyFind , EasyMatch
EasyFindMatch Bonding

ワイヤーボンディングとダイボンディング

EasyFindとEasyMatchでは、画像内で基準マークの場所をすばやく確実に特定することができます。
関連製品
EasyFind , EasyMatch
Presence Check

プレゼンス/アブセンス・チェック

EasyImageのグレースケール解析機能は、簡単なプレゼンス/アブセンス・チェックに使用されます