EasyFind

• In Deep Learning Studio ist ein neues Segmentierungstool mit Assistenzfunktionen für Annotationen mit EasySegment Supervised verfügbar. Es bietet eine schnelle und effiziente Möglichkeit für pixelperfekte Annotationen.
• EasyFind wurde erweitert und unterstützt nun:
  • Vektor-Trainingsmuster. Diese Erweiterung eignet sich hervorragend, um Objekte mit einer bekannten Geometrie zu finden.
  • Pattern-Matching mit Merkmalspunkt-Technologie
• EasyBarCode2 und EasyQRCode unterstützen jetzt die GS1-Symbologie.
• EasyMatrixCode2 unterstützt jetzt die rechteckige Erweiterung des Data Matrix Codes (ISO/IEC 21471, DMRE).

• Der Modus „Punkt von Interesse“ von EasyLocate: Neue Arbeitsmethode (alternativ zum Modus „Auf Achse ausgerichteter umschließender Quader“ von EasyLocate), mit der die Annotation des Datensatzes und die Konfiguration der Tools vereinfacht wird, wenn alle Objekte die gleiche Größe haben. Mit nur 1 Klick kann ein „Punkt von Interesse“-Objekt annotiert werden.
• EasyGauge: Neue Polygon-Messlehre zusätzlich zu Punkt-, Linien-, Rechteck-, Kreis- und Keil-Messlehren
• Deep-Learning-Tools unterstützen jetzt GPU-Verarbeitung auf NVIDIA Jetson.
• Schnellere Kompilierungszeit mit vereinfachten C++-Headern und geringeren Abrufkosten zur Open eVision API.

Alle Open eVision-Bibliotheken sind jetzt auch für eingebettete ARM-Geräte verfügbar.

• Neo ist das neue Lizenzsystem von Euresys. Es ist zuverlässig, auf dem neusten Stand der Technik und jetzt zum Speichern von Open eVision- und eGrabber-Lizenzen verfügbar.
• Mit Neo können Sie auswählen, wo Ihre Lizenzen aktiviert werden sollen: auf einem Neo-Dongle oder in einem Neo-Softwarecontainer. Sie kaufen eine Lizenz und entscheiden später.
• Neo-Dongles bieten eine robuste Hardware und die Flexibilität der Übertragung von einem Computer auf einen anderen.
• Neo-Softwarecontainer benötigen keine spezielle Hardware. Sie sind mit dem Computer verknüpft, auf dem sie aktiviert wurden.
• Im Lieferumfang von Neo ist der dedizierte Neo-Lizenzmanager in zwei Ausführungen enthalten: Als intuitive, benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche und als Befehlszeilenschnittstelle zur einfachen Automatisierung der Neo-Lizenzverfahren.

Open eVision Studio ist das Auswertungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Tool von Open eVision. Mit der intuitiven grafischen Benutzeroberfläche können Ergebnisse von allen eVision-Funktionen zur 2D-Bildverarbeitung abgerufen und umgehend angesehen werden. Eine Skript-Funktion generiert den entsprechenden Code, der dann in Ihre Anwendung kopiert und eingefügt werden kann.

Open eVision Studio ist kostenlos (für Open eVision ab Version 2.0) und erfordert keine Lizenz.

Klicken Sie einfach auf OPEN EVISION STUDIO HERUNTERLADEN installieren Sie anschließend Open eVision. Beispielbilder, Handbücher und Beispielprogramme sind enthalten.

Mit einer anpassbaren Genauigkeit bis auf Pixelebene liefert EasyFind sehr präzise Informationen zu den gefundenen Instanzen, wie Position, Drehwinkel, Scale- und Matching-Score.

EasyFind basiert auf einer neuen Merkmalspunkt-Technologie. Anstatt Referenzmodelle mit dem Beispielbild pixelweise zu vergleichen, wählt es sorgfältig zentrale Merkmale im Modell aus. Mit dieser Methode kann EasyFind nur die Bereiche vergleichen, die wertvolle Informationen übermitteln, wodurch eine schnellere Verarbeitung und wesentlich verbesserte Robustheit möglich sind.

• Windows 7 bis Windows 10 x86 (32 Bit) und x86-64 (64 Bit)
• Windows 11 x86-64 (64 Bit)
• Linux 64 Bit (x86-64 und ARMv8-A) mit einer glibc-Version ab 2.18

EasyFind basiert auf einer neuen Merkmalspunkt-Technologie und ist darauf ausgerichtet, schnell eine oder mehrere Instanzen eines Referenzmodells im Bild zu finden. Im Vergleich zu normalisierter Korrelation zeichnet sich EasyFind durch schnellere Verarbeitung und verbesserte Robustheit aus. Es zeigt eine herausragende Leistung bei Instanzen, deren Qualität aufgrund von Rauschen, Unschärfe, Okklusion, fehlende Teile oder unbeständige Beleuchtungsverhältnisse hochgradig vermindert ist.

EasyFind unterstützt „Don‘t care“-Bereiche. Mit dieser Funktion können komplexe Musterformen erstellt werden.

In diesem Modus erfolgt das Lernen vor allem anhand von Sammlungen geometrischer 2D-Formen anstelle von gerasterten Mustern. Das Deep-Learning-Modell wird mit der neuen Klasse EVectorModel erstellt. Es wird entweder von einer DXF-Datei oder programmgesteuert mithilfe von Open eVision-EShape-Objekten geladen. Diese Erweiterung eignet sich hervorragend, um Objekte mit einer bekannten Geometrie zu finden.