EasyFind

几何图案匹配库

特性一览
  • 使用特征点技术的模式匹配
  • 从图像或DXF矢量模型中学习
  • 全自动、快速、稳健
  • 旋转和缩放后的同一性保持
  • 对图案退化的高容许度
  • 支持“无关”的区域



比较 购买地点


New in Open eVision 23.08
New in Open eVision 23.08

  • Barcode grading with EasyBarCode2
  • Benchmarking tool in Deep Learning Studio
  • Learn feature for EasyMatrixCode
  • Detect damaged data matrix codes
  • Grading and better decoding for EasyBarCode
  • Speed improvements for EasyMatch


New in Open eVision 23.04
New in Open eVision 23.04

  • A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
  • Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
  • Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
  • EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.


处理更迅速和性能更稳健
处理更迅速和性能更稳健

EasyFind 以创新的特征点技术为基础。它不是将样本图像的像素层次与参考型号相对比,而是精心选择型号中的重要特征。利用这一方法,EasyFind 只对包含重要信息的区域进行匹配,从而使处理更迅速,性能更稳健。


所有Open eVision库都适用于Windows和Linux
所有Open eVision库都适用于Windows和Linux

  • Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
  • Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18


Open eVision Studio:评估、原型设计和开发工具
Open eVision Studio:评估、原型设计和开发工具

Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计和开发工具。它的图形用户界面十分直观,从中可以调用 eVision 的 2D 图像处理功能,而且立即就能看到结果。使用脚本功能生成相应的代码,然后可以复制并粘贴到应用程序中。

Open eVision Studio 是免费软件(使用 Open eVision 2.0 及更高版本时),无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION STUDIO”,然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。


亚像素精度
亚像素精度

EasyFind 可将精度调节到亚像素级,因此可提供所找到的例证的精确信息,如其位置、旋转角度、缩放和匹配分数。


矢量模式训练
矢量模式训练

这种模式下学习的不是光栅化图案,而是2D几何图形集合。 这种学习模型使用新的EVectorModel类构建而成,它可以从DXF文件加载,也可以编程方式使用Open eVision EShape对象。 这项扩展很适合于查找几何形状已知的对象。


EasyFind 说明
EasyFind 说明

通过采用创新的特征点技术,EasyFind 可迅速在图像中找到一个或多个参考型号的例证。 与归一化相关法相比,EasyFind 处理更迅速,性能更稳健。在处理因杂色、模糊、遮挡、缺少内容或光照条件不稳定而导致严重退化的图像时,它可展现出杰出性能。


“无关”的区域
“无关”的区域

EasyFind 支持“无关”的区域。这一功能便于创建复杂的图案形状。


Neo许可系统
Neo许可系统

  • Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进,现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
  • Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证,以后再做决定。
  • Neo Dongle提供坚固的硬件,能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
  • Neo Software Container无需任何专用硬件,而是链接到其中已激活的计算机。
  • Neo 自带专用的 Neo License Manager,它具有两种特点:直观、易用的图形用户界面和命令行界面,可轻松地自动执行 Neo 许可程序。


Software
Host PC Operating System
  • Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
  • Open eVision can be used on the following operating systems:
    • Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
    • Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
  • Remote connections
    • Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
  • Virtual machines
    • Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
    • Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
  • Minimum requirements:
    • 2 GB RAM to run an Open eVision application
    • 8 GB RAM to compile an Open eVision application
    • Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
APIs
  • Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
    • Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
    • QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
Product code - Description
Optional accessories
EasyFindMatch Alignment

PCB对齐

EasyFind 和 EasyMatch 能够快速和可靠定位图像中的 PCB 和其他基准标记。
关联产品
EasyFind , EasyMatch
EasyFindMatch Pick

拾放机

EasyFind 和 EasyMatch 能够快速和可靠定位图像中的组件。
关联产品
EasyFind , EasyMatch
EasyFindMatch Bonding

打线接合和晶粒接合

EasyFind 和 EasyMatch 能够快速和可靠定位图像中的基准标记。
关联产品
EasyFind , EasyMatch
Presence Check

存在/缺失检查

EasyImage 灰度分析功能被用于简单的存在/不存在检查