Deep Learning Bundle
Konvolutionale neuronale netzwerkbasierte Inspektionsbibliotheken
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8/15/2024 Datasheet Konvolutionale neuronale netzwerkbasierte Inspektionsbibliotheken /--/uploads/2024/06/Bundle-Deeplearning.png)
Main benefitsSpezifikationenSoftware
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Highlights
Warum sollten Sie sich für das Deep Learning Bundle von Open eVision entscheiden?
Das Deep Learning Bundle wurde speziell zum Analysieren von Bildern und insbesondere für Bildverarbeitungssysteme entwickelt, parametrisiert und optimiert.
Das Deep Learning Bundle hat eine einfache API und der Anwender kann mit nur ein paar Codezeilen alle Vorteile der Deep-Learning-Technologien nutzen.
Testen Sie vor dem Kauf: Im Deep Learning Bundle ist die kostenlose Anwendung Deep Learning Studio für Training und Evaluierung enthalten
Vergleich der Funktionen des Deep Learning Bundle
EasyClassify, EasySegment und EasyLocate können nicht separat gekauft werden. Sie sind nur als Teil des Deep Learning Bundle erhältlich.
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Inhalt des Deep Learning Bundle
Main benefits
Spezifikationen
Software
- APIs
Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
- Host PC Operating System
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
Ordering Information
- Product code - Description
4182 Open Deep Learning Bundle for USB dongle
4232 Open Deep Learning Bundle for PAR dongle
4332 Open eVision Deep Learning Bundle
- Included libraries
EasyClassify
EasyLocate
EasySegment
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