EasyLocate
Bibliothek zur Lokalisierung und Klassifizierung anhand von Deep Learning
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8/14/2024 Datasheet Bibliothek zur Lokalisierung und Klassifizierung anhand von Deep Learning /--/uploads/2023/11/EasyLocate.png)
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Highlights
Beschreibung von EasyLocate
EasyLocate ist die Bibliothek des Deep Learning Bundle für Lokalisierung und Identifikation. Sie wird zum Lokalisieren und Identifizieren von Objekten, Produkten oder Defekten in einem Bild verwendet. EasyLocate kann überlappende Objekte erkennen und ist somit zum Zählen der Anzahl an Objektinstanzen geeignet. Es sind zwei Methoden verfügbar:
- Der Modus „Auf Achse ausgerichteter umschließender Quader“ von EasyLocate sagt den Quader voraus, der jedes Objekt bzw. jeden Defekt umschließt und im Bild gefunden wurde. Anschließend wird jedem umschließenden Quader eine Klassenkennzeichnung zugewiesen. EasyLocate muss mit Bildern trainiert werden, bei denen die zu findenden Objekte (oder Defekte) mit einem umschließenden Quader und einer Klassenkennzeichnung ausgewiesen sind.
- Der Modus „Punkt von Interesse“ von EasyLocate sagt die Position (als Punkt, der in der Regel in der Mitte liegt, aber auch anders definiert sein kann) für alle Objekte (oder Defekte) voraus, die im Bild gefunden wurden, und weist ihnen jeweils eine Klassenkennzeichnung zu. Alle Objekte (oder Defekte) im Bild müssen ungefähr die gleiche Größe haben. EasyLocate muss mit Bildern trainiert werden, bei denen die zu findenden Objekte (oder Defekte) mit einem Punkt von Interesse und einer Klassenkennzeichnung ausgewiesen sind. Der Annotationsprozess ist mit dem Modus „Punkt von Interesse“ von EasyLocate schneller, da 1 Klick ausreicht, um ein Objekt zu annotieren.
Main benefits
Other benefits
Vergleich der Funktionen des Deep Learning Bundle
EasyClassify, EasySegment und EasyLocate sind im Rahmen des Deep Learning Bundle oder einzeln als Nur-Inferenz-Lizenzen erhältlich.
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Neuste Treiberversion
Neu in eVision 26.10
- Das Produkt Open eVision wurde in eVision umbenannt und wird künftig unter der Marke Allied Vision geführt.
- Neue Symbologien für EasyBarCode sowie Verbesserungen bei EasyQRCode
- Funktionen zur Linienerkennung und Lochfüllung in EasyImage
- Unterstützung für den NVIDIA Jetson DLA (Deep Learning Accelerator)
- Neue Werkzeuge und Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit für eVision Studio
- Überarbeitete Online-Dokumentation
Treiber
In eVision ist die Anwendung Deep Learning Studio kostenlos enthalten. Diese Anwendung hilft dem Anwender bei der Erstellung von Datensätzen sowie beim Trainieren und Testen des Deep-Learning-Tools. Für EasySegment ist in Deep Learning Studio ein Annotationstool integriert, sodass Vorhersagen in Ground-Truth-Annotationen umgewandelt werden können. Damit kann das Tool auch grafisch entsprechend den Performance-Anforderungen konfiguriert werden. Es kann beispielsweise nach dem Training ausgewählt werden, ob der Erkennungsrate von Defekten oder einer guten Erkennungsrate Vorrang gegeben werden soll.
EasyLocate sind im Rahmen des Deep Learning Bundle oder einzeln als Nur-Inferenz-Lizenzen erhältlich.
Spezifikationen
Software
- Host PC Operating System
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
Released
- Product code - Description
[PC4339] EasyLocate (Neo)
[PC4189] EasyLocate (Legacy USB Dongle)
[PC4239] EasyLocate (Legacy PAR Dongle)
- Included libraries
EasyLocate
- Related products
[PC6512] eVision/Open eVision USB Dongle (empty)
[PC6514] Neo USB Dongle (empty)
[PC6516] Neo USB Header (empty)
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KontaktDownloadbereich
Open eVision
- 32-bit applications were supported up to Open eVision 23.04
- Other End of Life Announcements are detailed in Open eVision release notes
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