EasySegment
Bibliothek zur Segmentierung anhand von Deep Learning
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8/14/2024 Datasheet Bibliothek zur Segmentierung anhand von Deep Learning
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Highlights
Beschreibung von EasySegment
EasySegment ist das Segmentierungstool des Deep Learning Bundle. EasySegment übernimmt die Erkennung und Segmentierung von Defekten. Es erkennt Teile mit Defekten und weist die Stelle im Bild sehr genau aus.
– Beim überwachten Modus von EasySegment erlernt ein Modell, was ein Defekt und was ein „gutes“ Teil in einem Bild ist. Dies erfolgt durch Training mit Bildern, die die erwartete Segmentierung ausweisen. Das Tool kann dann verwendet werden, um die Defekte in neuen Bildern zu erkennen und zu segmentieren.
Der überwachte Modus in EasySegment erzielt eine höhere Genauigkeit, da die erwartete Segmentierung bekannt ist und so komplexere Defekte segmentiert werden können, als im nicht überwachten Modus.
– Der unüberwachte Modus von EasySegment erarbeitet ein Modell von dem, was ein „gutes“ Beispiel ist (z. B. ein Beispiel ohne jegliche Defekte). Dies wird durch ein Training mit ausschließlich „guten“ Beispielen erreicht.
Das Tool kann dann zur Klassifizierung von neuen Bildern als gut oder defekt und zur Segmentierung der Defekte in diesen Bildern verwendet werden. Durch das Training mit ausschließlich Bildern guter Beispiele kann der nicht überwachte Modus von EasySegment Inspektionen auch dann durchführen, wenn die Art des Defekts vorab nicht bekannt ist oder wenn defekte Beispiele nicht leicht verfügbar sind.
Main benefits
Other benefits
Vergleich der Funktionen des Deep Learning Bundle
EasyClassify, EasySegment und EasyLocate sind im Rahmen des Deep Learning Bundle oder einzeln als Nur-Inferenz-Lizenzen erhältlich.
HerunterladenNeuste Treiberversion
Neu in eVision 26.10
- Das Produkt Open eVision wurde in eVision umbenannt und wird künftig unter der Marke Allied Vision geführt.
- Neue Symbologien für EasyBarCode sowie Verbesserungen bei EasyQRCode
- Funktionen zur Linienerkennung und Lochfüllung in EasyImage
- Unterstützung für den NVIDIA Jetson DLA (Deep Learning Accelerator)
- Neue Werkzeuge und Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit für eVision Studio
- Überarbeitete Online-Dokumentation
Treiber
In eVision ist die Anwendung Deep Learning Studio kostenlos enthalten. Diese Anwendung hilft dem Anwender bei der Erstellung von Datensätzen sowie beim Trainieren und Testen des Deep-Learning-Tools. Für EasySegment ist in Deep Learning Studio ein Annotationstool integriert, sodass Vorhersagen in Ground-Truth-Annotationen umgewandelt werden können. Damit kann das Tool auch grafisch entsprechend den Performance-Anforderungen konfiguriert werden. Es kann beispielsweise nach dem Training ausgewählt werden, ob der Erkennungsrate von Defekten oder einer guten Erkennungsrate Vorrang gegeben werden soll.
EasySegment sind im Rahmen des Deep Learning Bundle oder einzeln als Nur-Inferenz-Lizenzen erhältlich.
Spezifikationen
Software
- Host PC Operating System
eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an eVision application
8 GB RAM to compile an eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
Supported programming languages :
The eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
Released
- Product code - Description
[PC4338] EasySegment (Neo)
[PC4188] EasySegment (Legacy USB Dongle)
[PC4238] EasySegment (Legacy PAR Dongle)
- Included libraries
EasySegment
- Related products
[PC6512] Legacy eVision/eVision USB Dongle (empty)
[PC6514] Neo USB Dongle (empty)
[PC6516] Neo USB Header (empty)
Downloadbereich
Open eVision
- 32-bit applications were supported up to Open eVision 23.04
- Other End of Life Announcements are detailed in Open eVision release notes
eVision
Please use Open eVision instead for new developements.
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