EasyLocate
딥 러닝 찾기 및 분류 라이브러리
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8/15/2024 Datasheet 딥 러닝 찾기 및 분류 라이브러리
Main benefitsOther benefits사양Software
Ordering Information
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주요 내용
EasyLocate 설명
EasyLocate는 Deep Learning Bundle의 로컬라이제이션 및 식별 라이브러리입니다. 이미지에서 개체, 제품 또는 결함을 찾고 식별하는 데 사용됩니다. 겹치는 개체를 구별하는 기능이 있어 EasyLocate는 개체 인스턴스 수를 계산하는데 적합합니다. 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
- 실제로 EasyLocate 축 정렬 바운딩 박스는 이미지에서 찾은 각 개체(또는 결함)를 둘러싼 바운딩 박스를 예측하고 클래스 레이블을 각 바운딩 박스에 할당합니다. 또한 발견해야 하는 개체(또는 결함)가 바운딩 박스와 클래스 레이블로 주석 처리된 이미지로 훈련되어야 합니다.
- “EasyLocate 관심점“은 이미지에서 찾은 각 개체(또는 결함)에 대한 위치(하나의 지점, 일반적으로 중심, 다르게 정의될 수 있음)를 예측하고 각 위치에 클래스 레이블을 할당합니다. 이미지의 모든 개체(또는 결함)는 대략적으로 크기가 같아야 합니다. 또한 발견해야 하는 개체(또는 결함)가 관심점과 클래스 레이블로 단순히 주석 처리된 이미지로 훈련되어야 합니다. EasyLocate 관심점을 사용하면 한 번의 클릭으로 개체에 주석을 추가할 수 있으므로 주석 처리가 더 빨라집니다.
Main benefits
Other benefits
Deep Learning Bundle 기능 비교
EasyClassify, EasySegment 및 EasyLocate는 별도로 구매할 수 없습니다. 이 제품들은 Deep Learning Bundle의 일부로만 구매 가능합니다.
다운로드최신 릴리스
도구 및 애플리케이션
Open eVision Deep Learning Studio
Open eVision은 무료 Deep Learning Studio애플리케이션을 포함합니다. 이 애플리케이션은 데이터세트를 생성할 때와 딥러닝 도구를 교육 및 테스팅하는 단계에서 사용자를 도와줍니다. EasySegment의 경우, Deep Learning Studio는 주석 도구를 통합하고 있으며 예측을 실측 자료 주석으로 변환할 수 있습니다. 또한 성능 요구 사항에 맞도록 도구를 그래픽적으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 학습 후에 사용자는 더 나은 결함 감지율과 더 좋은 감지율 사이에서 적당한 지점을 선택할 수 있습니다.
이 라이브러리는 Deep Learning Bundle의 일부로만 구매할 수 있습니다.
사양
Software
- APIs
Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
- Host PC Operating System
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
Ordering Information
- Product code - Description
4189 Open EasyLocate for USB dongle
4239 Open EasyLocate for PAR dongle
4339 Open eVision EasyLocate
- Included libraries
EasySegment
- Related products
6512 eVision/Open eVision USB Dongle (empty)
6513 eVision/Open eVision Parallel Dongle (empty)
6514 Neo USB Dongle (empty)
다운로드 영역
Open eVision
- 32-bit applications were supported up to Open eVision 23.04
- Other End of Life Announcements are detailed in Open eVision release notes
eVision
Please use Open eVision instead for new developements.
당사의 Deep Learning 솔루션 테스트
이 양식은 Deep Learning 라이브러리 및 애플리케이션을 사용한 프로젝트의 무료 평가를 위한 제출 양식입니다. 당사는 귀하의 프로젝트에 무료로 당사의 Deep Learning 솔루션을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.