Open eVision 25.06의 새로운 기능
- EasyImage를 위한 이미지 스티칭
- EasyClassify에서 분포 이상 감지
- 새로운 고급 보정
- New Open eVision Studio의 더 많은 도구
Deep Learning 위치 찾기 및 분류 라이브러리
© EURESYS S.A. - Subject to change without notice
8/15/2024 Datasheet Deep Learning 위치 찾기 및 분류 라이브러리 ![]()
Main benefitsOther benefits사양Software
Ordering Information
Offices
|
EasyLocate는 Deep Learning Bundle의 로컬라이제이션 및 식별 라이브러리입니다. 이미지에서 개체, 제품 또는 결함을 찾고 식별하는 데 사용됩니다. 겹치는 개체를 구별하는 기능이 있어 EasyLocate는 개체 인스턴스 수를 계산하는데 적합합니다. 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.
EasyClassify, EasySegment 및 EasyLocate는 Deep Learning 번들의 일부로 구매하거나 추론 전용 라이선스로 개별적으로 구매할 수 있습니다.
다운로드Open eVision은 무료 Deep Learning Studio애플리케이션을 포함합니다. 이 애플리케이션은 데이터세트를 생성할 때와 딥러닝 도구를 교육 및 테스팅하는 단계에서 사용자를 도와줍니다. EasySegment의 경우, Deep Learning Studio는 주석 도구를 통합하고 있으며 예측을 실측 자료 주석으로 변환할 수 있습니다. 또한 성능 요구 사항에 맞도록 도구를 그래픽적으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 학습 후에 사용자는 더 나은 결함 감지율과 더 좋은 감지율 사이에서 적당한 지점을 선택할 수 있습니다.
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET Framework (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET Framework versions 4.8 or later are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Released
PC4189 Open EasyLocate for USB dongle
PC4339 Open eVision EasyLocate
PC4194 Open EasyLocate Inference for USB dongle
PC4344 Open eVision EasyLocate Inference
PC4182 Open Deep Learning Bundle for USB dongle
PC4332 Open eVision Deep Learning Bundle
Please use Open eVision instead for new developements.
이 양식은 Deep Learning 라이브러리 및 애플리케이션을 사용한 프로젝트의 무료 평가를 위한 제출 양식입니다. 당사는 귀하의 프로젝트에 무료로 당사의 Deep Learning 솔루션을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.