CoaXPress-Framegrabber
Camera Link-Framegrabber
Analoge Nichtstandard-Framegrabber
Standard PAL/NTSC/1080p-Video-aufnahmekarten
Softwaretools zur Bildanalyse
Anwendungen für Evaluierung und Prototyping
Bilderfassungssoftware
GigE Vision, USB3 Vision, CoaXPress
IMX Pregius, MIPI CSI-2
Machine Vision Development Kit
Industrielle Bibliothek für die optische Zeichenerkennung
EasyFind : Significant speed increase, without any loss of accuracy. EasyImage
Import standardmäßiger Datensätze in Deep Learning Studio
Beim Lernen von Beispielbildern wird ein in Open eVision Studio verfügbares, interaktives Tool verwendet, um die Beispiele der einzelnen Zeichen zu identifizieren, wodurch die Bibliothek diese erlernen und die entsprechende Schriftartendatei speichern kann.
EasyOCR2 ist ein Reader für schriftartenabhängige, gedruckte Zeichen. Er wurde zum Lesen verschiedener kurzer Texte wie Teilenummern, Seriennummern, Verfallsdaten, Herstellungsdaten, Losnummern usw. entwickelt, die auf Etiketten oder direkt auf Teilen aufgedruckt sind.
Der Zeichentyp (Buchstabe, Ziffer, Symbol ...) kann für jedes Zeichen angegeben werden, um die Erkennungsgeschwindigkeit und -rate zu verbessern.
Damit EasyOCR2 Schriftarten erkennt, müssen diese trainiert werden. Dies kann anhand von Beispielbildern oder Standarddateien im TTF-Format (TrueType Font) erfolgen. Dadurch ist die Erkennung flexibel, schnell und zuverlässig.
Open eVision Studio ist das Auswertungs-, Entwicklungs- und Prototyping-Tool von Open eVision. Mit der intuitiven grafischen Benutzeroberfläche können Ergebnisse von allen eVision-Funktionen zur 2D-Bildverarbeitung abgerufen und umgehend angesehen werden. Eine Skript-Funktion generiert den entsprechenden Code, der dann in Ihre Anwendung kopiert und eingefügt werden kann. Open eVision Studio ist kostenlos (für Open eVision ab Version 2.0) und erfordert keine Lizenz. Klicken Sie einfach auf OPEN EVISION STUDIO HERUNTERLADEN installieren Sie anschließend Open eVision. Beispielbilder, Handbücher und Beispielprogramme sind enthalten.
EasyOCR2 verwendet einen fortschrittlichen neuartigen Algorithmus, um den im Bild zu lesenden Text zu finden. Die Topologie des zu erkennenden Texts (Anzahl an Zeilen, Wörtern und Zeichen) kann vom Benutzer frei festgelegt werden.
EasyOCR2 unterstützt jetzt optische Zeichenerkennung mithilfe von Deep-Learning-Technologien. Es enthält zwei vortrainierte Zeichenklassifizierer, die standardmäßig eingesetzt werden können und kein Training erfordern. Es können kurze Texte wie Artikelnummern, Seriennummern oder Datencodes gelesen werden, die mit Standardschriftarten der Branche oder der Schriftart OCR-A aufgedruckt sind. Beide Klassifizierer unterstützen Großbuchstaben, Zahlen und die gängigsten Satzzeichen. Es ist keine GPU erforderlich. Das OCR2Demo-Beispielprogramm sowie Open eVision Studio wurden aktualisiert und unterstützen jetzt neue Funktionen.
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