Open eVision 25.06의 새로운 기능
- EasyImage를 위한 이미지 스티칭
- EasyClassify에서 분포 이상 감지
- 새로운 고급 보정
- New Open eVision Studio의 더 많은 도구
Deep Learning 분할 라이브러리
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8/15/2024 Datasheet Deep Learning 분할 라이브러리 ![]()
Main benefitsOther benefits사양Software
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EasySegment는 Deep Learning Bundle의 분할 도구입니다. EasySegment는 결함을 감지하고 분할을 수행합니다. 결함이 포함된 부품을 식별하고 그 결함이 이미지의 어떤 위치에 있는지 정확하게 구분합니다.
– EasySegment의 감독 모드는 이미지에서 어떤 것이 결함 부품이고 어떤 것이 “양호한” 부품인지에 대한 모델을 학습하는 방식으로 작동합니다. 이는 예상된 분할이 있는 주석 달린 이미지로 학습하여 이루어집니다. 그런 다음, 이 도구를 사용해 새 이미지에서 결함을 감지하고 분할할 수 있습니다.
EasySegment의 감독 모드는 예상된 분할에 대한 지식 덕분에 비지도 모드보다 더 나은 정확도를 달성하고 더 복잡한 결함을 분할할 수 있습니다.
– EasySegment의 비지도 모드는 모델의 “양호한” 샘플(즉, 아무 결함이 없는 샘플)에 대해 학습하는 방식으로 작동합니다. 이는 “양호한” 샘플의 이미지만을 학습하여 이루어집니다.
그런 다음, 이 도구를 이용해 새 이미지를 양호 또는 결함으로 분류하고 이러한 이미지로부터 결함을 분할할 수 있습니다. 양호한 샘플의 이미지만으로 학습시킴으로써, EasySegment의 비지도 모드는 결함의 유형을 알고 있지 않은 경우나 결함 샘플이 준비되지 않은 경우에도 검사를 수행할 수 있습니다.
EasyClassify, EasySegment 및 EasyLocate는 Deep Learning 번들의 일부로 구매하거나 추론 전용 라이선스로 개별적으로 구매할 수 있습니다.
다운로드Open eVision은 무료 Deep Learning Studio애플리케이션을 포함합니다. 이 애플리케이션은 데이터세트를 생성할 때와 딥러닝 도구를 교육 및 테스팅하는 단계에서 사용자를 도와줍니다. EasySegment의 경우, Deep Learning Studio는 주석 도구를 통합하고 있으며 예측을 실측 자료 주석으로 변환할 수 있습니다. 또한 성능 요구 사항에 맞도록 도구를 그래픽적으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 학습 후에 사용자는 더 나은 결함 감지율과 더 좋은 감지율 사이에서 적당한 지점을 선택할 수 있습니다.
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET Framework (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET Framework versions 4.8 or later are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Released
PC4188 Open EasySegment for USB dongle
PC4338 Open eVision EasySegment
PC4193 Open EasySegment Inference for USB dongle
PC4343 Open eVision EasySegment Inference
PC4182 Open Deep Learning Bundle for USB dongle
PC4332 Open eVision Deep Learning Bundle
Please use Open eVision instead for new developements.
이 양식은 Deep Learning 라이브러리 및 애플리케이션을 사용한 프로젝트의 무료 평가를 위한 제출 양식입니다. 당사는 귀하의 프로젝트에 무료로 당사의 Deep Learning 솔루션을 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.