EasyImage

• Barcode grading with EasyBarCode2
• Benchmarking tool in Deep Learning Studio
• Learn feature for EasyMatrixCode
• Detect damaged data matrix codes
• Grading and better decoding for EasyBarCode
• Speed improvements for EasyMatch

• A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
• Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
• Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
• EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.

• Neo는 Euresys의 새로운 라이선스 시스템입니다. 신뢰할 수 있고 최첨단이며 이제 Open eVision 및 eGrabber 라이선스를 저장할 수 있습니다.
• Neo에서는 라이선스를 활성화할 위치를 Neo 동글 또는 Neo 소프트웨어 컨테이너 중에 선택할 수 있습니다. 고객은 라이선스 구매 후, 나중에 결정하면 됩니다.
• Neo 동글은 견고한 하드웨어로서 컴퓨터 간에 유연하게 이전할 수 있습니다.
• Neo 소프트웨어 컨테이너는 전용 하드웨어가 필요없고, 대신 이를 활성화한 컴퓨터에 링크됩니다.
• Neo에는 두 가지 방법 중에서 취향대로 사용할 수 있는 전용 Neo License Manager가 함께 제공됩니다. 하나는 직관적이고 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스이고, 다른 하나는 Neo 라이선싱 절차를 쉽게 자동화할 수 있는 명령줄 인터페이스입니다.

Open eVision Studio는 Open eVision의 평가, 프로토타입 제작, 개발 툴입니다. 이 툴의 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 eVision의 2D 이미지 처리 기능을 호출하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. 스크립트 기능을 사용해 해당 코드를 생성한 다음, 복사하여 사용자의 애플리케이션에 붙여넣을 수 있습니다.

Open eVision Studio는 무료이며(Open eVision 2.0 이상을 사용하는 경우) 라이센스가 필요 없습니다.

간단히 'OPEN EVISION STUDIO 다운로드'를 클릭하여 Open eVision을 설치하면 됩니다. 샘플 이미지, 설명서, 샘플 프로그램도 포함되어 있습니다.

• 플렉시블 마스크는 이미지에서 자유롭게 선택한 부분으로만 강력하게 처리를 제한할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 이 기능은 선택한 이미지 분석 기능을 통해 지원됩니다.

• Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
• Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

• EasyImage에는 또한 이미지 품질을 개선하고 배경과 검사할 물체 사이에 양호한 대비를 확보하기 위해 전처리 단계에서 수행하는 연산도 포함되어 있습니다.
• EasyImage는 회색조 이미지와 컬러 이미지를 지원합니다. 일부 형태 정보(Selected morphology) 기능은 바이너리(픽셀당 1비트) 이미지와bi-level 이미지에도 최적화되었습니다.
• EasyImage에는 선형 및 비선형 필터링을 통한 향상 및 복원, 산술/논리 연산, 이미지 정합을 위한 기하학적 변환, 임계값 설정을 위한 히스토그램 분석, 프로젝션 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다.

• 게인/오프셋 변경: 정규화, 균일화, 조회 테이블 매핑
• Thresholding: 자동 thresholding, Min residue, Max entropy, isodata, 수동 thresholding; 싱글 thresholding(절대 및 상대), 더블 thresholding, 히스토그램 기반 thresholding
• 산술 연산: 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 복사, 반전, 모듈, 이동
• HDR(High Dynamic Range) 이미지 합성
• 논리 연산 및 비트 단위 연산: AND, OR, XOR, NOT
• 픽셀 비교, 최소, 최대
• 히스토그램 균등화
• 선형 필터링: 에지 감지(Laplacian, Gradient, Prewitt, Sobel, Roberts 필터), 선명화, 평탄화(Gaussian 및 균일 필터). 맞춤형 커널 필터링: 커널 생성 및 관리 기능.
• 비선형 필터링: 형태 정보 연산자(Erosion, Dilation, Opening, Closing, Thinning, Thickening, Top-hat 필터, Hit-and-miss transform, Morphological distance), Median 필터
• 지오메트릭 변환: 이미지 정합(정렬), 수평 및 수직 미러링, 병진, 선택적인 보간을 포함한 확대/축소 및 회전, LUT 기반의 공간 왜곡/해제
• 벡터 작동, 프로젝션, 프로파일 샘플링(라인 세그먼트, 경로, 윤곽선), 분석
• 통계: 면적, 바이너리 모멘트, 가중 모멘트, 무게중심, 픽셀 개수, 픽셀 통계 정보, 회색조 최소/최대값, 평균, 분산, 표준 편차 측정
• 히스토그램 계산 및 분석
• 이미지 초점 조정
• 노이즈 제거 및 감소: 공간 노이즈 감소(Convolution, Median 필터), 시간 노이즈 감소(Recursive average, Moving average, Average), 노이즈 예측(Root-mean-square noise, Signal-to-noise ratio)
• 필드 재구성 또는 재정렬으로 인해 발생되는 인터레이스 이미지의 결함 제거
• 특징점 감지 기능: Harris 코너 감지 기능, Canny 에지 감지 기능
• 기타 작동: 오버레이, 스칼라 그래디언트