EasyColor

• Barcode grading with EasyBarCode2
• Benchmarking tool in Deep Learning Studio
• Learn feature for EasyMatrixCode
• Detect damaged data matrix codes
• Grading and better decoding for EasyBarCode
• Speed improvements for EasyMatch

• A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
• Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
• Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
• EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.

• Neo는 Euresys의 새로운 라이선스 시스템입니다. 신뢰할 수 있고 최첨단이며 이제 Open eVision 및 eGrabber 라이선스를 저장할 수 있습니다.
• Neo에서는 라이선스를 활성화할 위치를 Neo 동글 또는 Neo 소프트웨어 컨테이너 중에 선택할 수 있습니다. 고객은 라이선스 구매 후, 나중에 결정하면 됩니다.
• Neo 동글은 견고한 하드웨어로서 컴퓨터 간에 유연하게 이전할 수 있습니다.
• Neo 소프트웨어 컨테이너는 전용 하드웨어가 필요없고, 대신 이를 활성화한 컴퓨터에 링크됩니다.
• Neo에는 두 가지 방법 중에서 취향대로 사용할 수 있는 전용 Neo License Manager가 함께 제공됩니다. 하나는 직관적이고 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스이고, 다른 하나는 Neo 라이선싱 절차를 쉽게 자동화할 수 있는 명령줄 인터페이스입니다.

Open eVision Studio는 Open eVision의 평가, 프로토타입 제작, 개발 툴입니다. 이 툴의 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 eVision의 2D 이미지 처리 기능을 호출하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다. 스크립트 기능을 사용해 해당 코드를 생성한 다음, 복사하여 사용자의 애플리케이션에 붙여넣을 수 있습니다.

Open eVision Studio는 무료이며(Open eVision 2.0 이상을 사용하는 경우) 라이센스가 필요 없습니다.

간단히 'OPEN EVISION STUDIO 다운로드'를 클릭하여 Open eVision을 설치하면 됩니다. 샘플 이미지, 설명서, 샘플 프로그램도 포함되어 있습니다.

• 컬러 이미지의 RGB(빨간색, 녹색, 파란색) 표현은 컬러 재생(모니터와 카메라에서 사용할 때)에 아주 적합하지만 여러 목적에 따라 설계된 다른 색상 표현도 많이 있습니다. 특히 '밝기/채도/색조' 컬러 시스템은 머신 비전 애플리케이션에 적합합니다. EasyColor는 몇 가지 컬러 시스템을 지원합니다. EasyColor는 색상 표현에 사용되는 유채색 구성 요소(채도와 색조)와 무채색(흑백) 구성 요소(밝기)를 구분합니다. 이 시스템은 더 직관적인 색상의 해석이 가능하며 조명 효과를 제거하면서 색상을 구분할 때 아주 유용합니다. 따라서 컬러 이미지 처리를 실행할 때 카메라에서 나온 RGB 이미지를 LSH, ISH, YSH 등의 다른 색 공간으로 변환할 필요가 있습니다.
• 또한 EasyColor에는 일반적인 컬러 이미지 처리 기능(Bayer 패턴 변환,컬러 균형 보정 등)뿐 아니라 사용자가 컬러 물체와 결함을 감지, 분류할 수 있도록 해주는 강력한컬러 분석 기능도 포함되어 있습니다. 예를 들어 컬러 이미지 분할 기능은 모든 픽셀에 클래스를 할당함으로써 다양한 영역으로 컬러 이미지를 분해하는 기능입니다. 컬러 이미지 분할 기능을 EasyObject와 함께 사용하면 분할된 영역에 대해 블롭(blob) 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 각 성분에 대한 값 범위를 선택함으로써 픽셀을 필터링할 수도 있습니다. 예를 들어, 채도와 밝기는 대략적으로 구분하고 색조만을 기준으로 '올리브 그린' 색상의 픽셀을 선택하면 표면과 조명 효과를 제거할 수 있습니다.

• Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
• Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

EasyColor에는 최적화된 컬러 시스템 변환 기능과 색상 분석 기능이 포함되어 있습니다. 지원되는 컬러 시스템은 RGB, XYZ, L*a*b*, L*u*v*, YUV, YIQ, ISH, LSH, VSH, LCH, YSH입니다. EasyColor는 이미지의 컬러 시스템을 변환하고 컬러 이미지를 회색조 이미지로 상호 변환하는 효율적인 수단을 제공합니다.

• 색상 전환: 측색(colorimetric) 시스템 변환용룩업 테이블(LUT),게인/오프셋(컬러), 색상 교정 또는 색상 균형(감마 사전 보상, 화이트 밸런스)
• 컬러 이미지 성분의 병합 및 추출
• 유사(Pseudo) 색상 지정
• 분할을 위한 색상 분류
• 특수 색상 형식 처리: YUV 422 압축 해제 및 Bayer 패턴 - RGB