Coaxpress 프레임 그래버
Camera Link 프레임 그래버
비표준 아날로그 프레임 그래버
표준 PAL/NTSC/1080P 비디오 캡처 카드
이미지 분석 소프트웨어 툴
평가 및 프로토타입 제작 애플리케이션들
이미지 취득 소프트웨어
GigE Vision, USB3 Vision, CoaXPress
IMX Pregius, MIPI CSI‑2
머신 비전 개발 키트
3D 정렬 및 검사 라이브러리
EasyFind : Significant speed increase, without any loss of accuracy. EasyImage
표준 데이터세트를 Deep Learning Studio로 가져오기
Easy3D의 3D 뷰어 클래스를 사용하여 대화형(interactive) 3D 디스플레이를 만듭니다. 3D 뷰어는 포인트 클라우드와 3D 개체를 표시할 수 있습니다. 이는 OpenGL 인터페이스를 사용하며, 호환 가능한 디스플레이 장치가 필요합니다.
Easy3DMatch 라이브러리는 레퍼런스 모델을 사용하여 획득한 3D 개체의 정확한 자세(위치 및 방향)를 찾기 위한 정렬 기능을 제공합니다. 이 모델은 레퍼런스 포인트 클라우드 또는 CAD 소프트웨어의 3D 메쉬로 지정할 수 있습니다. Easy3D는 Open eVision의 3D 라이브러리를 사용할 때 필요하며 Easy3DLaserLine, Easy3DObject, Easy3DMatch 또는 3D 번들 구매 시 함께 제공됩니다.
임의의 2D 영역(ZMaps) 및 3D 볼륨(포인트 클라우드)을 사용하여 관심 있는 하위 도메인을 정의할 수 있습니다. 이 경우 정렬 과정에서 전체 개체가 사용되지만 비교 및 이상 감지를 위해 일부만 고려됩니다.
3DSensor Fusion은 같은 객체에서 여러 면의 포인트 클라우드를 병합할 수 있는 기능입니다. 여러 위치에 3D 센서를 여러 개 배치하여 한 번에 완전한 개체를 캡처할 수 있습니다. 이 과정은 보정 단계와 병합 단계로 나뉩니다. 결과적으로 병합은 빠르며 보정은 캡처할 개체와 무관합니다. 마지막으로 이 절차를 통해 중복 포인트가 제거되고 병합된 클라우드의 모든 속성(색상, 법선,...)이 유지되는 최적화된 포인트 클라우드가 생성됩니다.
3D 데이터를 레퍼런스 모델과 정렬한 후 Easy3DMatch는 구멍, 범프, 흠집, 간격과 같은 부분적 차이를 검색할 수 있습니다. 감지된 이상 항목 목록이 개별 위치, 거리 및 면적과 함께 반환됩니다. 대화형 Open eVision 3D 뷰어를 통해 거리와 컬러 데이터가 있는 새로운 포인트 클라우드를 만들고 표시할 수 있습니다.
Easy3DMatch는 레이저 삼각 측량, 구조광, 스테레오 비전 또는 비행 시간과 같은 다양한 3D 취득 기술에서 발생하는 3D 데이터를 사용할 수 있습니다. Open eVision의 호환성은 여러 3D 센서 브랜드에서 테스트되었습니다. Automation Technology, Azure Kinect, Benano, IDS Ensenso, Intel Realsense, Lucid Helios, LMI Gocator, Mech-Mind, Photoneo PhoXi, Shenzhen SinceVision (SSZN), Zivid 및 기타. 포인트 클라우드 및 ZMap는 효율적으로 관리되며, 3D 프로세싱 및 분석을 수행할 수 있게 합니다.
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