EasyLocate
Deep Learning位置検出・分類ライブラリ
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8/14/2024 Datasheet Deep Learning位置検出・分類ライブラリ
Main benefitsOther benefits仕様Software
Ordering Information
Offices
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ハイライト
EasyLocateについて
EasyLocateは、Deep Learning Bundleの位置検出および識別ライブラリで、画像内のオブジェクト、製品、または欠陥の位置を検出し、識別するために使用されます。重なり合うオブジェクトを区別する能力を備えているため、EasyLocateはオブジェクトのインスタンスの数を数えるのに最適です。2つの手法を使用できます。
- 「EasyLocate Axis Aligned Bounding Box」は、画像内で検出された各オブジェクト(または欠陥)を囲むボンディングボックスを予測し、各ボンディングボックスにクラスラベルを割り当てます。検出される必要のあるオブジェクト(または欠陥)にボンディングボックスとクラスラベルが付けられている画像を使ってトレーニングする必要があります。
- 「EasyLocate Interest Point」は、画像内で検出された各オブジェクト(または欠陥)の位置(1つのポイント、通常は中心としての位置だが、そうでない場合は定義)を予測し、それぞれの位置にクラスラベルを割り当てます。画像内のすべてのオブジェクト(または欠陥)には、同じ近似サイズがある必要があります。検出される必要のあるオブジェクト(または欠陥)に関心点とクラスラベルで単純にアノテーションが付けられている画像を使ってトレーニングする必要があります。アノテーション付けのプロセスは、1回のクリックで十分にオブジェクトにアノテーションを付けられる EasyLocate Interest Pointを使うとさらに素早く行えます。
Main benefits
Other benefits
Deep Learning Bundleの機能の比較
EasyClassify、EasySegment、およびEasyLocateを個別に購入することはできません。これらはDeep Learning Bundleの一環としてのみ提供されています。
ダウンロード最新のリリース
ツールとアプリケーション
Open eVision Deep Learning Studio
Open eVisionには無償のDeep Learning Studioアプリケーションが含まれます。このアプリケーションは、データセットの作成やディープラーニングツールのトレーニングと検証においてユーザーを支援するためのツールです。Deep Learning StudioはEasySegmentにアノテーションツールを統合し、予測結果を正解アノテーションに変換することを可能にします。また、ツールを性能要件に合わせてグラフィカルに設定することも可能になります。たとえば、トレーニングの後で、より高い欠陥検出率とより高い合格検出率のどちらかを選択することができます。
このライブラリはDeep Learning Bundleの一環としてのみ購入可能です
仕様
Software
- Host PC Operating System
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10, 8.1, 7 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
Supported Integrated Development Environments and Programming Languages:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product code - Description
PC4189 Open EasyLocate for USB dongle
PC4239 Open EasyLocate for PAR dongle
PC4339 Open eVision EasyLocate
- Included libraries
EasySegment
- Related products
PC6512 eVision/Open eVision USB Dongle (empty)
PC6513 eVision/Open eVision Parallel Dongle (empty)
PC6514 Neo USB Dongle (empty)
ダウンロードページ
Open eVision
- 32-bit applications were supported up to Open eVision 23.04
- Other End of Life Announcements are detailed in Open eVision release notes
eVision
Please use Open eVision instead for new developements.
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