Euresysは長年にわたり、最も強力な画像解析ライブラリとソフトウェアツールを開発してきました。現在ではその取り組みがマシンビジョン業界で評価されています。
Deep Learning Bundleは、半導体やエレクトロニクス業界に製品を供給するマシンメーカーを主体とした多数の顧客ベースが日常的に利用している一連の画像処理ライブラリを完成させる最新の開発です。
Deep Learningライブラリは、ディープラーニングがソリューションを提供する分類、セグメンテーション、および位置検出の3つの特定の機能に対応するソフトウェアツールで構成されています。これらはOpen eVision Deep Learning Bundleの一部であり、Deep Learning Studioという無料のトレーニング・評価アプリケーションと合わせて使用することができます。
ディープラーニングとは?
ニューラルネットワークは、人間の脳を構成する生態的なニューラルネットワークからヒントを得たコンピューティングシステムです。たたみ込みニューラルネットワーク (CNN) は、画像解析の分野で最も一般的に使用される、深層のフィードフォワード人工ニューラルネットワークの一種です。ディープラーニングは、大規模なCNNを使って、いわゆる従来型のコンピュータビジョンアルゴリズムでは解決しにくい、または解決できない複雑な問題を解決します。ディープラーニングアルゴリズムの学習には例が使用されることが一般的であるため、より扱いやすいアルゴリズムといえます。ユーザーが部品を分類したり検査したりする方法を理解する必要はなく、トレーニングの始めの段階で検査対象の画像を多数示すだけで学習処理が進められます。トレーニングが正常に完了すると、部品の分類や欠陥の検出・分離に使用できるようになります。
Deep Learning Studioは、データセットの作成のほか、Open eVisionのDeep Learningツールのトレーニングとテストにおいてユーザーを支援するアプリケーションです。無料アプリケーションで、ライセンスは必要ありません。ユーザーが所有する画像を使ってDeep Learningライブラリを検証できます。Euresysウェブサイトからっダウンロードできます。サンプル画像、マニュアル、サンプルプログラムが含まれており、プログラミングは一切不要です。
「 実に嬉しいことに、Deep Learning StudioはEuresysのウェブサイトから無料でダウンロードできるようになっており、ライセンスも必要ありません。このため、eVisionツールの性能を自分の実際の画像を使って評価できるため、潜在的な機密性に関わる問題を気にする必要はありません。」