Open eVision Deep Learning Studio

深度学习训练与评估应用程序

特性一览
  • 简化对 Open eVision 深度学习工具的评估
  • 面向分类、分割和定位的数据集创建和图像标注
  • 配置和显示数据增强变换
  • 分类器和分割器训练
  • 分类器和分割器性能分析
  • 免费



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Open eVision Deep Learning Studio
Open eVision Deep Learning Studio

Open eVision Deep Learning Studio 是一款应用程序,它可以协助用户创建数据集以及训练和测试 Open eVision 的深度学习工具。

Open eVision Deep Learning Studio 是免费软件,无需任何许可证。您可以使用自己的图像在该软件中测试深度学习库。无需编程。

单击“下载 OPEN EVISION DEEP LEARNING STUDIO”,然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。


数据增强
数据增强

Deep Learning Studio提供EasyClassify、EasySegment和EasyLocate的丰富数据增强功能。调整几何形状、颜色和噪声数据增强,然后针对训练数据集检查结果。


用于分割的注释工具
用于分割的注释工具

Deep Learning Studio 集成注释工具,用于绘制 EasySegment 监督模式所需的真实分割蒙版。对于使用任何 EasySegment 工具计算得出的预测分割,Deep Learning Studio 还可以将它作为真实注释导入。这样可以让数据集注释过程变得更简单、更快捷。


深度学习工具
深度学习工具

Deep Learning Studio supports all the features of the classification (EasyClassify), segmentation (EasySegment) and localization (EasyLocate) libraries.

您可以轻松配置工具参数,例如工具的输入分辨率或要在其中执行神经网络的设备(CPU 或一个/多个 GPU)。

为每个库定制验证过程,以便您充分利用数据。


可视化训练过程
可视化训练过程

训练过程窗口显示用于评估模型准确性的指标的演变。使用 CPU 或 GPU 进行训练,随时可以中断和重新开始。


感兴趣区域和掩码编辑
感兴趣区域和掩码编辑

Global- 或 per-image-regions 和掩码可以在 Deep Learning Studio 中编辑。这些功能用于限制对输入图像中的某些部分进行训练。


训练结果分析
训练结果分析

提供了一套全面的工具和图表,用于分析和探索训练结果。混淆矩阵、分数直方图和 ROI 曲线有助于理解训练模型的优缺点。


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