Open eVision Deep Learning Studio

• A new code reader tool ECodeReader allowing to read multiple code types from a single integrated interface
• Deep Learning Studio is now available on Linux ARM-64 platforms
• Neural Network “engines” allow additional devices support (OpenVINO, Tensor RT) and increased speed.
• EasyBarCode2 now supports learning from images to improve its capabilities on similar images.

• 用于EasySegment Supervised批注的Deep Learning Studio有了一种新的辅助分割工具。它能快速高效地进行像素级的完美批注。
• 经过扩展后，EasyFind现在支持：
  • 矢量学习模式。这项扩展很适合于查找几何形状已知的对象。
  • 使用特征点技术匹配图案
• EasyBarCode2和EasyQRCode现在支持GS1符号系统
• EasyMatrixCode2现在支持数据矩阵矩形扩展（ISO/IEC 21471、DMRE）。

工具标签可用于配置和训练您的工具。使用CPU或GPU进行训练，随时可以停止和重新开始。您可以通过处理队列启动您想要的多项训练。训练和推理操作将按排队的先后顺序依次处理。

• 辅助分割工具可减轻标注难度，加快标注速度。

Open eVision Deep Learning Studio应用程序可以协助用户创建数据集，以及训练和测试Open eVision的Deep Learning工具。

Open eVision Deep Learning Studio 是免费软件，无需任何许可证。您可以使用自己的图像在该软件中测试深度学习库。无需编程。

单击“下载 OPEN EVISION DEEP LEARNING STUDIO”，然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。

Deep Learning Studio用于将您的数据集拆分成训练、验证和测试集。您可以创建多个数据集拆分，对使用不同图像集训练的工具的性能进行尝试和检查。

您可以随机创建数据集拆分，或手动选择每个图像集。

为每个库定制验证过程，充分利用数据。提供了一套全面的指标、表和/或图表，用于分析和探索训练结果。

表格和混淆矩阵可用于筛选结果，了解训练过的模型的优劣势。评分直方图和投资回报率曲线对于根据需求选择阈值和调整训练过的模型很有用。

Deep Learning Studio项目管理您的数据集和您创建的Deep Learning工具。一个项目与一个深度学习工具（EasyClassify、EasySegment" target="_blank">EasySegment Unsupervised、EasySegment" target="_blank">EasySegment Supervised或EasyLocate）相关联，并支持它们的所有功能。

在一个项目中，您可以根据需要创建任意数量的工具。它有助于您轻松尝试工具的参数、数据集的不同拆分或数据增强设置。

Deep Learning Studio提供EasyClassify、EasySegment和EasyLocate的丰富数据增强功能。调整和可视化几何形状、颜色和噪声数据的增强。您可以创建不同的数据增强设置来进行尝试，了解它如何影响您的结果。

Deep Learning Studio集成了适合于每个库的标注工具。对于分类和无监督分割，您可以快速为每张图像分配标签。对于有监督分割，通过分割编辑器可以绘制出真实分割。对于定位，通过对象编辑器可快速绘制每个对象周围的边界框。

通过图像编辑器还可以选择感兴趣区域，并对图像的某些部分进行屏蔽。