Euresys의 Open eVision 라이브러리는 오늘날 머신 비전 시장에서 사용할 수 있는 강력한 이미지 분석 라이브러리 및 소프트웨어 도구 중 하나입니다. 이제 딥 러닝 라이브러리의 다음 버전인 EasyLocate가 출시되어 EasySegment 및 EasyClassify와 같은 기존 제품과 결합되었습니다.

 
EasyClassify 는 Deep Learning Bundle의 분류 툴입니다. EasyClassify 사용 시 사용자는 교육 이미지에 레이블만 붙이면 됩니다. 즉, 어떤 부품이 양호하고 어떤 부품이 불량하며 어떤 부품이 어떤 클래스에 속하는지만 알려주면 됩니다. 이 학습/교육 프로세스 후에 EasyClassify 라이브러리가 이미지를 분류할 수 있습니다. 주어진 이미지에 대해 이 분류 도구는 확률의 목록을 반환하여 이미지가 그것을 교육한 각 클래스에 속할 가능성의 정도를 보여줍니다. 예를 들어, 불량품을 양품과 따로 구분해야 하는 프로세스의 경우, EasyClassify는 각 부품이 양호한지 또는 불량인지와 함께 해당 확률을 반환합니다.

 
EasySegment 는 Deep Learning Bundle의 분할 도구입니다. EasySegment는 결함을 감지하고 분할을 수행합니다. 결함이 포함된 부품을 식별하고 그 결함이 이미지의 어떤 위치에 있는지 정확하게 구분합니다. EasySegment의 무감독 모드는 모델의 “양호한” 샘플(즉, 아무 결함이 없는 샘플)이 무엇인지를 학습하는 방식으로 작동합니다. 이는 “양호한” 샘플의 이미지만을 학습하여 이루어집니다. 그런 다음, 이 도구를 이용해 새 이미지를 양호 또는 결함으로 분류하고 이러한 이미지들로부터 결함을 분할할 수 있습니다. 양호한 샘플의 이미지만으로 학습시킴으로써, EasySegment의 무감독 모드는 결함의 유형을 알고 있지 않은 경우나 결함 샘플이 준비되지 않은 경우에도 검사를 수행할 수 있습니다.

EasySegment의 감독 모드는 이미지에서 어떤 것이 결함 부품이고 어떤 것이 “양호한” 부품인지에 대한 모델을 학습하는 방식으로 작동합니다. 이는 예상된 분할이 있는 주석 달린 이미지로 학습하여 이루어집니다. 그런 다음, 이 도구를 사용해 새 이미지에서 결함을 감지하고 분할할 수 있습니다. EasySegment의 감독 모드는 예상된 분할에 대한 지식 덕분에 무감독 모드보다 더 나은 정확도를 달성하고 더 복잡한 결함을 분할할 수 있습니다.