Inspection Bundle

EasyFind : Significant speed increase, without any loss of accuracy.

EasyImage

• New Gabor filtering function to help with texture analysis and edge detection.
• New inverse circle warp function, providing conversion between polar and cartesian coordinates.

导入标准数据集到 Deep Learning Studio

• 为 EasyLocate 或 EasySegment Supervised 导入 COCO Json 数据集
• 为 EasyLocate 导入 YOLO TXT 批注
• 为 EasyLocate 导入 Pascal VOC XML 批注

• 只需要一个API和许可证，就能使用定制训练的深度学习分类器对齐兴趣区域、检测表面缺陷（颗粒、划痕……）和分类。
• 实时进行联机表面检测

EasyObject 库可处理图像分割，如将图像分解为单个目标，亦称为斑点。 一旦将这些目标组合在一起，就可作为独立实体进行处理。还可计算各个目标的面积、宽度或惯性椭圆等各种几何参数或特征。 可根据兴趣目标的方位或计算得出的特征选出兴趣目标。 EasyObject 还支持对特定目标的孔洞检验。把孔洞当作目标本身一样进行管理，从相同的几何特征中获得帮助。EasyObject 可管理目标与孔洞之间的关系，确定孔洞的原目标。

• Neo是Euresys的新型许可系统。它可靠而又先进，现在可用于存储Open eVision和eGrabber许可证。
• Neo支持您在Neo Dongle或Neo Software Container中选择许可证激活位置。先购买许可证，以后再做决定。
• Neo Dongle提供坚固的硬件，能灵活地从一台PC传输到另一台PC。
• Neo Software Container无需任何专用硬件，而是链接到其中已激活的计算机。
• Neo 自带专用的 Neo License Manager，它具有两种特点：直观、易用的图形用户界面和命令行界面，可轻松地自动执行 Neo 许可程序。

Open eVision Studio 是 Open eVision 的评估、原型设计和开发工具。它的图形用户界面十分直观，从中可以调用 eVision 的 2D 图像处理功能，而且立即就能看到结果。使用脚本功能生成相应的代码，然后可以复制并粘贴到应用程序中。

Open eVision Studio 是免费软件（使用 Open eVision 2.0 及更高版本时），无需任何许可证。

单击“下载 OPEN EVISION STUDIO”，然后安装 Open eVision。其中包含示例图像、手册和示例程序。

• 灵活蒙板有效地限制处理自由选择的图像部分。
• 它们得到选定图像分析功能的支持。

EasyColor 包括一套优化的色彩系统转换功能和色彩分析功能。 支持的色彩系统包括 RGB、XYZ、L*a*b*、L*u*v*、YUV、YIQ、ISH、LSH、VSH、LCH 和 YSH。 EasyColor 提供许多高效方法，可以在这些系统之间转换图像，将彩色图像转换成灰度图像，或将灰度图像转换成彩色图像。

• 适用于x86-64（64位）处理器架构的Microsoft Windows 11、10、8.1、7版本
• glibc 2.18 版或更高版本的 Linux x86-64（64 位）和 ARMv8-A（64 位）处理器架构

• EasyImage 包括通常用于预处理步骤的操作，以改进图像质量，并使背景和要检查的物体之间具有鲜明的对比度。
• EasyImage 支持灰度和彩色图像。选定的形态功能还可对二值（每像素 1 位）图像进行优化。
• EasyImage 包含众多图像处理功能，如通过线性或非线性滤波进行图像加强和复原、算术与逻辑操作、图像配准的几何变换、阈值直方图分析、投影...

EasyGauge是一种先进的测量与尺寸控制库，用于计量与测量应用。借助可靠的亚像素边缘检测（点和线）和形状拟合（矩形、圆形、楔形和多边形）算法，EasyGauge可以十分精确地确定所加工零件的尺寸、方位、曲度、大小、角度或直径。边点选择机制功能强大，十分直观，易于调节，可对杂乱的图像进行测量，确保稳健性。此外，EasyGauge还支持自动测量平行边，提供了平面或弯曲物体厚度的测量方法以及角的精确定位方法。

EasyMatch 是一个灰度和彩色图案匹配库。通过此库，您可以在参考图案上调整系统，然后再确定它在其他图像上出现的位置。 如果特定零件在视场范围内的位置尚属未知，或者必须对零件的出现进行控制，此时使用工具十分方便。该处理库通过归一化相关法执行其功能，即测量图案与目标图像之间的差异。