Open eVision - EasyObject 画像の分離

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画像の分離

主な機能

次の用途に最適

ブロブ解析
オブジェクトラベリング
幾何学的特徴抽出

表面検査
パッケージング検査
オブジェクト特定

EasyObjectライブラリは、画像分離、つまり画像を分解し、ブロブと呼ばれる個別のオブジェクトに分離します。このオブジェクトが作成されると、独立した対象として扱うことが可能です。さまざまな幾何学的パラメーターや特徴は、エリア、幅や慣性楕円のような対象物に対して自動計算されます。その後、オブジェクトはそれぞれの位置や自動計算の結果によって選択することができます。EasyObjectではまた定義したオブジェクトのホール検査を実施できます。ホールはそれ自体オブジェクトとして管理され、同一の幾何学的特徴をご利用いただけます。EasyObjectライブラリは、ホールの親オブジェクトを定義してオブジェクトとホールの関係を管理します。

メソッド

ランの構築
	スレッショルド処理とピクセル合算

オブジェクト作成
	ランを合算してオブジェクトを構築

ホール構築
	ランを合算してホールを構築

特徴演算
	幾何学パラメータ演算

選択と分類
	特徴値に基づく選択と分類

計算可能な特徴

位置
	- 限界中心（0、22、45、68度の異なった角度方向の有界ボックスの中心）
	- フェレット有界ボックス中心（最も合う角度の有界ボックスの中心）
	- 重心
	- 質量中心

範囲
	- 面積（ピクセル数）
	- 限界サイズ（0、22、45、68度の異なった角度方向の有界ボックスの幅、高さ）
	- フェレット有界ボックスサイズ（最も合う角度の有界ボックスの幅、高さ）
	- フェレット有界ボックスの配置角度

慣性楕円
	- 2次幾何学モメント (シグマ X, Y, XX, YY, XY)
	- 楕円の長軸＆短軸
	- 楕円配置

凸包
	- オブジェクトを完全に囲む最小面積の凸状多角形 surrounds an object

統計
	- 最大・最小グレーレベル値
	- 平均グレーレベル値
	- グレーレベル分散値

その他
	- オブジェクト数
	- オブジェクトクラス
	- オブジェクト輪郭の始点
	- ラン数
	- 最大ランの長さ