Open eVision - EasyImage 画像解析

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画像処理ライブラリ

主な機能

次の用途に最適

コンボリューション（線形フィルタリング）

画像強調

およびモフォロジー（非線形フィルタリング）

画像復元

幾何学的変換

プレゼンス/ アブセンス・チェック

16-bit の精度処理

EasyImage は、常に前処理のステップとして実施され、画像品質を改善し、必要な対象物と背景とのバランスをよくする機能を持ち合わせています。EasyImage は、グレーレベルおよびカラー画像をサポートします。選択されたモフォロジー機能は、バイナリ(1- ビット/ ピクセル) と２値画像にも最適です。EasyImage には、線形または非線形フィルタリングによる改善や復元、算術演算と論理演算、画像登録用幾何学変換、２値化ヒストグラム分析、投影、などのような数多くの画像処理機能があります。

NEW リファクタリング SSE2 テクノロジーによる実行時間の改善

NEW フレキシブルマスク選択領域による画像解析を強化。画像の一部を自由に選択することで処理領域を制限することができます。

NEW 特徴点の検出

カニーエッジ検出

カニー検出は最適エッジ検出として知られています。これはグレースケールBW8 画像に使用され、各ピクセルが0か255 のいずれか2 値のみを持つ白黒BW8 画像を作成します。ソース画像のエッジに相当するピクセルは値が255に設定され、その他のピクセルは0 に設定されます。画像処理アプリケーションにおいて、カニーエッジ検出には3つの優れた特徴があります。

検出精度が高い：画像中のエッジをできるだけ多く発見する
位置の特定が正確：画像中の「実際の」エッジにできるだけ近いエッジを検出する
レスポンスが最小限：単一のエッジに関するレスポンスは位置単位で承認される。このため、クローズまたは交差に関する複数のレスポンスが発生することを避けることができる

ハリスコーナー検出

ハリスコーナー検出は回転、照明変化、画像ノイズに対する強力な不変性でよく知られています。グレースケールBW8 画像にのみ使用されます。ハリスコーナー検出では特徴点のベクトルが生成されます。すべての特徴点について以下の特徴が得られます。

コーナー位置（可能であればサブピクセル精度のピクセル座標）
コーナーネスメジャー
微分スケールσ_d による勾配の大きさ
微分スケールσ_d によるX 軸方向の勾配値
微分スケールσ_d によるY 軸方向の勾配値

機能

輝度変換機能
	- ゲイン/ オフセット変更
	- 正規化
	- 均一化
	- ルックアップマッピング

閾値化
	- 自動閾値化
	最小剰余、最大エントロピー、 ISODATA
	- 手動閾値化
	単閾値（絶対および相対） 2 重閾値
	- ヒストグラムベース閾値

算術演算と論理演算
	- 算術演算:
		加算、減算乗算、除算コピー反転、モジュロ、シフト
	- 論理演算とビット演算 :
		AND, OR, XOR, NOT
	- 最大、最小
	- ピクセル比較
	- ヒストグラムの平滑化

コンボルーション
	- 事前定義フィルタ
		エッジ検出：
			Laplacian, Gradient, Prewitt, Sobel, Roberts
		先鋭化:
			ハイパスフィルタ
		平滑化:
			ガウシアンフィルタと均一フィルタを含むローパスフィルタ
	- カスタムカーネルフィルタリング
		カーネル構築と管理機能

非線形フィルタリング
	- 携帯演算子
		侵食、膨張オープニング、クロージング間引き、濃厚化トップハットフィルタ
		New ヒットアンドミス変換
			画像からフォアグラウンドおよびバックグラウンドの
			ピクセルによる特定のパターンを検出します。
		形態距離
	-メディアンフィルタ

幾何学的変換
	- 画像登録（配列）
	- 水平・垂直ミラーリング
	- 平行移動、オプショナル補間処理による拡大縮小、回転
	- LUT- ベースの歪み（非）補正

ベクトル演算
	- 投影
	- プロファイル：サンプリング（ラインセグメント、
	パス、等高線）と分析

統計
	- 測定:
		- 面積、バイナリ・モーメント
		- 加重モーメント
		- 重心
		- ピクセル計数とピクセル統計
		- 最小、最大グレーレベル値
		- 平均、分散・標準偏差
		- ヒストグラムの計算と分析
		- 画像フォーカス

ノイズ除去と評価
	- 空間ノイズ除去
		コンボルーション
		メディアンフィルタ
	- テンポラルノイズ除去
		循環的平均
		移動平均
		平均
	- ノイズ評価
		二乗平均平方根ノイズ
		信号対ノイズ比

インタフェース確認済みビデオフレームの操作
	- フィールドの再構築または再配置によるインターレース画像の不自然さの解消

特徴点の検出
	- ハリスコーナー検出
	- カニーエッジ検出

その他の演算
	- オーバーレイ
	- スカラー勾配