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EasyFindは今までにないフィーチャポイントテクノロジーを基に作られています。参照モデルをサンプル画像のピクセル単位で比べるのではなく、モデルのフィーチャポイントを詳細に選別します。この方法によりEasyFindは一番重要な情報を含むエリアのみをマッチングすることが可能になり、迅速な処理と高い安定性を実現しました。
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EasyFindはさらに以下の3つのパターンタイプから選択することで、画像中の定義付けが不十分なモデルの検出にも新しいアプローチをもたらします。
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エッジ整合性モード
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このモードでは、変形していないオブジェクトや定義付けされたエッジパターンの検出に使われます。歪み、ノイズ、欠落や照明条件の異なるオブジェクトの検出を行います。
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NEW
ポイントバイポイントスコアリング法は、大きな咬合やコントラストに大きな変動が存在する場合、この操作モードで特に効果を発揮します。これはまた、検出段階における全体的な計算時間を削減します。
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薄型構造モード
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このモードは特に薄型構造のパターン特定に使われます。歪み、ノイズ、欠落や照明条件の異なるオブジェクトに対して、高い安定性を発揮します。
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コントラスト領域モード
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このモードは特に定義付けの低いエッジ、ノイズが多く、歪みやテクスチャが不揃いのパターン特定に使われます。歪み、ノイズ、欠落や照明条件の異なるオブジェクトに対して、高い安定性を発揮します
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EasyFindは上記3つのパターンタイプによって、難しい作業条件の下でも正確性とスピードを最大限に発揮します。
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評価
EasyGauge
Open eVision
Data Sheet
