返回多个图像显现，最多显示数量由用户定义。 只保留可靠的图像显现。

根据连续色调值计算相关性（与二值相对）。 众所周知，当光线条件发生变化时（这种情况时有发生），图案和图像的直观对比很糟糕。 为了解决这一问题，在对比之前，对图像的对比度和/或强度进行自动调节，这是一个行之有效的方法。 这一过程被称为归一化。 EasyMatch 提供四种不同的归一化模式，取决于是否使用了增益和/或偏移补偿。

由于特殊光线的影响，目标可出现对比色颠倒现象（白衬黑变成了黑衬白，反之亦然）。 根据不同用途，保持颠倒情况或忽略它们都可以。 共有三种匹配模式： 只考虑正常对比色、只考虑反转对比色或两者兼顾。

要寻找图像和目标图像之间的最佳匹配，允许在水平和垂直方向平移目标图像。 而且，还允许同时或单独在 X 和 Y 方向上旋转和/或改变图像比例。 旋转角度和缩放因数因用户指定的间隔而不同。 可随意组合任意角度。

图像测量的精度是可选的（精度越差，速度越快）。 最高精度可达十分之一像素。

无法在矩形 ROI 中内切图像时，可将图像周围的像素值设置为低于阈值的值，从而忽略这些内容。 这些像素将不参与匹配流程。 如果不同样本之间的模板零件发生变化，亦可使用此功能。

EasyMatch 可处理 8 位灰度图像和 24 位 RGB 图像。

当所获取的图像包含非正方形像素时，旋转的对象会发生偏斜。 考虑像素比可弥补这一影响。